领英近日推出了其全新的AI驱动的人脉搜索功能,标志着该公司在生成式人工智能领域迈出了重要一步。尽管此功能的推出经过了漫长的等待,但其背后是工程团队在技术优化和实用性方面的不懈努力。这一新功能使得用户能够通过自然语言查询,比如“谁对治疗癌症有了解?”来寻找相关专业人士,而不再局限于传统的关键字搜索。
与以往基于关键字的搜索方式不同,新系统能够理解用户的搜索意图,掌握语义关系,自动推荐相关的专家和研究者。比如,即使某个专业人士的个人资料中没有提到“癌症”,系统也能够识别与“肿瘤学”或“基因组研究”的关联,从而给出更为精准的推荐。同时,系统在推荐结果时还会考虑用户的社交网络关系,确保用户能更容易联系到相关专家。
为了实现这一智能搜索,领英团队开发了一个高效的技术框架,名为“食谱”。通过这一框架,他们在小范围内测试了大量的数据,并成功提炼出核心模型。经过不断的优化,团队最终将模型参数从440M缩减到220M,大幅提升了处理速度,使得系统能够高效服务于13亿用户。
在基础设施上,领英也进行了重要的转型,将检索系统从基于CPU的架构转移到GPU架构,以应对庞大的数据量和更快的响应需求。此外,团队还创建了一种新的智能查询路由层,能够根据用户查询的特性,选择最佳的搜索方式。
领英的这次升级不仅提升了用户体验,也为其他企业在构建人工智能系统时提供了可借鉴的经验,强调了渐进式优化和团队合作的重要性。
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