基于用户行为分析的移动互联网精确营销

目前，精确营销已广泛应用于互联网、移动通信的各种应用。实际上，移动互联网区别于传统市场营销的最大特征就在于精确营销。
精确营销是为产品、业务、内容等寻找可能会感兴趣的潜在目标用户的方法过程。要尽可能精确地寻找到目标用户，必须对目标用户的行为、兴趣爱好等进行分析，并与需要营销的产品、业务、内容相匹配。因此精确营销与用户行为分析往往紧密的联系在一起。

基于移动互联网的精确营销应用主要有这样的几种：
1）定向广告。这种广告利用用户阅读、讨论的内容的分析匹配最相似的广告，以达到最好的广告效果。例如Google的Adwords，根据用户当前阅读内容投放精确广告，类似的还有有如百度推广、搜狗推广等等。腾讯网络定向广告平台利用其QQ用户的行为和偏好信息进行精确营销。
以手机终端或业务为载体的移动广告的形式多种多样，如短信广告、彩信广告、WAP广告、程序嵌入式广告、位置广告、手机视频广告、手机游戏广告、搜索广告等。
利用手机用户的行为数据及内容数据，根据移动广告的形式，结合相应的推荐模型，能够以精准友好的方式推送及时有效的手机广告。 

2）个性化推荐。即根据不同用户的购买、点击行为推测其兴趣偏好，从而推荐不同的商品或内容。

传统方式是向用户进行交叉销售，给用户推荐各种各样的业务。如根据用户的兴趣爱好，给用户推荐合适的手机报或彩铃、无线音乐等。而在移动互联网时代，用户对内
容信息的获取更为迫切，为用户推荐合适的内容能够增加用户的黏性，降低流失率。例如，在用户访问网站时，给用户推荐合适的文章、博客、兴趣群组、游戏、商品、音视频等。该技术已成功应用于多媒体、电子商务、社交、学术资讯、检索等领域，人们熟知的典型应用站点包括Amazon、豆瓣、Last.fm、GoogleNews、Facebook等。
Amazon数据统计，该网站近30%的销售额来自于个性化的推荐服务。

移动通信领域中，国外运营商很早就重视了将用户行为分析技术应用于精确营销，并开展了多种尝试。例如，澳大利亚Vodafone的精确营销平台使用用户行为分析，对销售提升最高可达400%；Sprint 通过对位置信息分布的分析，为广告商/商场提供最佳广告/开店位置服务；新加坡电信也使用用户信息与位置信息提供广告服务；英国新兴运营商blyk完全依赖精确营销广告运作，最高用户响应率达51%（传统直邮响应率不足1%）。

国内运营商中，中国移动早已建有精确营销平台，通过将用户行为细分为若干个可操作的维度，营销人员便能根据既定营销目标结合规则模型实现精确选取用户进行精细化营销的 阅读会员限时特惠 7大会员特权立即尝鲜目的，并可结合用户行为分析挖掘丰富价值。此外，在中国移动的新产品开发过程中，也已逐渐重视用户行为分析技术的应用与实践。
通过网站行为分析，发现网站结构的不合理，改进网站结构，提高点击率；
对用户使用手机的行为进行分析，改进手机用户体验；

根据用户行为对用户进行细分，发现需求未满足的细分群体，开发针对性的产品等等。